\u00bfCu\u00e1les fueron los pasos que siguieron para resolver el reto?<\/strong> Se present\u00f3 un plan de acci\u00f3n sobre c\u00f3mo migrar la base de datos (tablas y objetos). Por ejemplo, ten\u00edan 100 tablas con informaci\u00f3n diferente y necesitaban reducirlas a 20. Algunos datos no eran reconocidos por Snowflake debido a que ten\u00edan diferentes formatos. Tuvimos que investigar y estudiar nuevas herramientas, implementarlas y realizar ajustes solicitados por el cliente para cumplir con la solicitud dentro del plazo.<\/p>\n\n\n\n \u00bfCu\u00e1l fue el reto m\u00e1s grande al enfrentar esta situaci\u00f3n?<\/strong> Estandarizar los datos y unificar las dos bases de datos en una base de datos no relacional. Investigamos sobre la herramienta Amazon Blue, que es muy t\u00e9cnica, y logramos implementarla. Hacer que la visualizaci\u00f3n de los datos fuera amigable para el usuario final<\/p>\n\n\n\n \u00bfC\u00f3mo resolvieron el problema?<\/strong> En Snowflake, creamos las estructuras y esquemas adecuados con la informaci\u00f3n necesaria. Luego, unificamos todo en un procedimiento en MySQL que formateaba los datos para presentarlos en un informe. Como siguiente paso, transformamos los datos en un lenguaje que combinaba Java y JavaScript, lo cual fue un desaf\u00edo, ya que tuvimos que adaptar funciones de Snowflake. El siguiente reto fue unificar los datos de MySQL con los datos de Dynamo. El desaf\u00edo m\u00e1s grande fue visualizar los datos en la p\u00e1gina web del cliente, donde el programa formateaba los datos como t\u00edtulos de campos y los transformaba de filas a columnas. Adem\u00e1s, utilizamos otra herramienta, Apache Airflow, para la extracci\u00f3n de datos mediante Python. Apache Airflow crea tareas para automatizar la extracci\u00f3n de datos. Se programa una hora para extraer los datos autom\u00e1ticamente en una sincronizaci\u00f3n. Por \u00faltimo, presentamos y explicamos c\u00f3mo establecer la conexi\u00f3n y generar informes manipulando los datos.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n \u00bfHubo alg\u00fan error mientras se resolv\u00eda el problema? <\/strong>La extracci\u00f3n de data de Dynamo y de MySQL ya que la data retornaba vac\u00eda, investigamos d\u00f3nde se creaba el problema.<\/p>\n\n\n\n \u00bfCu\u00e1l es el logro o contribuci\u00f3n del cual est\u00e1s orgulloso de c\u00f3mo se resolvi\u00f3?<\/strong> Fue un reto mezclar varias tecnolog\u00edas y varias herramientas y logramos manejarlas para satisfacer la necesidad al cliente de mostrar y almacenar la informaci\u00f3n como ellos la necesitaban.<\/p>\n\n\n\n \u00bfQu\u00e9 comentarios positivos recibi\u00f3 del cliente o alguno de los ejecutivos de la empresa?<\/strong> Ten\u00edan dudas de que se pudiera lograr debido a que Dynamo es una base de datos no relacional, as\u00ed como si Snowflake pod\u00eda extraer esos datos. Sin embargo, logramos hacerlo y presentar los datos formateados de manera convencional, lo cual los sorprendi\u00f3, demostrando la capacidad de la herramienta para lograrlo y la capacidad y profesionalismo del equipo Geko. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Un miembro senior de nuestro equipo lider\u00f3 un proyecto implementando una tecnolog\u00eda totalmente nueva para Geko: \u00bfPuedes contarnos acerca del proyecto que reci\u00e9n concluyeron usando Snowflake? Tuvimos un desaf\u00edo completamente nuevo en Geko. Nuestro cliente ten\u00eda la necesidad de consolidar las bases de datos de sus proyectos y servicios de marketing para sus clientes, que […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":164,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2,7,4],"tags":[],"class_list":["post-162","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-digital-geko","category-nearshore-software-development","category-nuevas-tecnologias"],"yoast_head":"\n![\"Snowflake](\"https:\/\/digitalgeko.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/image-1024x665.png\")
<\/figure>\n\n\n\n